Inžinieriui nebeužtenka matyti vien detalę

„Dassault Systèmes“ pagrindinių inovacijų ir CRE viceprezidentas Gian Paolo Bassi teigė, kad šiuolaikinis produktas turi būti vertinamas ne kaip atskirų dalių visuma, o kaip sistema, veikianti platesnėje ekosistemoje ir turinti savo gyvavimo ciklą.

„Inovacijos išaugo kompiuterio rėmus ir paliko darbalaukį“, – sakė G. P. Bassi. Pasak jo, tradicinis darbas su atskirais failais, programomis ir lokaliais duomenimis vis dažniau užleidžia vietą susietoms sistemoms, kuriose svarbūs tampa DI ir dideli duomenų kiekiai.

„Inovacijos šiandien yra neatsiejamos nuo duomenų – jie tampa kuru, kuris padeda inovatoriams kurti kitą didelį proveržį“, – teigė ekspertas.

DI gali pasiūlyti sprendimą, bet jo nepatikrina už žmogų

DI jau naudojamas techninėms užduotims atlikti, sprendimų variantams generuoti ir procesams optimizuoti. Tačiau, pasak G. P. Bassi, pramonėje DI pateikti rezultatai negali būti vertinami kaip galutinis atsakymas.

„Nors šiuolaikiniai DI modeliai geba spręsti sudėtingas matematines ar tekstines užduotis, jų sugeneruotais kritiniais pramoniniais sprendimais dar negalima aklai pasitikėti. Tam būtini moksliniai patikrinimai, modeliavimas ir simuliacijos“, – pabrėžė jis.

Šiame procese svarbūs tampa skaitmeniniai dvyniai – virtualūs realių produktų ar sistemų modeliai. Jie leidžia dar prieš gamybą išbandyti skirtingus scenarijus ir įvertinti sprendinius. Virtualioje aplinkoje galima modeliuoti ir situacijas, kurias realiomis sąlygomis išbandyti būtų sudėtinga ar brangu, pavyzdžiui, automobilio elgesį susidūrimo metu ar orlaivio reakciją į turbulenciją.

„Visgi visa ko pagrindas – galutinis sprendimas – vis dar priklauso žmogui. DI bent jau kol kas to neatstoja“, – sakė G. P. Bassi.

Keičiasi ir inžinierių rengimo turinys

„Dassault Systèmes“ strategijos ir verslo plėtros viceprezidentas Suchit Jain atkreipė dėmesį, kad keičiantis technologijoms turi keistis ir inžinerinis ugdymas. Jo teigimu, studentams nepakanka vien suteikti prieigą prie pažangios programinės įrangos – svarbu mokytis ją taikyti praktinėse situacijose, dirbti su realiais duomenimis ir spręsti pramonės problemas.

„Technologija nėra vienintelis dalykas, kurį turime sukurti. Turime kurti ir ekosistemas, kurios sujungtų technologiją ir žmones“, – sakė S. Jain.

„Dassault Systèmes“ 3DEXPERIENCE Edu viceprezidentas dr. Nicolas Jeannee pabrėžė, kad DI keis ne tik tai, ko mokoma universitetuose, bet ir mokymo metodus. Būsimiems inžinieriams reikės suprasti, kaip tinkamai naudoti DI, įvertinti jo pateikiamus rezultatus ir priimti sprendimus.

Kartu, pasak N. Jeannee, technologijų raida nepanaikina fundamentalių inžinerijos žinių poreikio.

„Vienas svarbiausių dalykų – kad fundamentalūs moksliniai įgūdžiai niekur nedings“, – pabrėžė jis.

Sisteminis mąstymas tampa vis svarbesnis

Sistemų inžinerijos reikšmę renginyje akcentavo Kalifornijos technologijos instituto (JAV) profesorius dr. Jonas Zmuidzinas. Jo teigimu, sudėtingose technologinėse sistemose nepakanka spręsti vienos techninės problemos – būtina suprasti jos ryšį su kitomis sistemos dalimis.

„Jei užsiimate sistemų inžinerija, privalote mąstyti. Ir atvirkščiai – jei mąstote, tikriausiai geriau atliksite sistemų inžinieriaus darbą“, – sakė profesorius.

Anot jo, sistemų inžinerija glaudžiai susijusi ir su fizika – projektuojant sudėtingą sistemą būtina suprasti, kaip ji fiziškai veiks ir kaip tarpusavyje sąveikaus skirtingi jos elementai.

Technologijos keičia ne tik įrankius

KTU „Santakos“ slėnyje vykusiame renginyje pramonės ir akademinės bendruomenės atstovai diskutavo, kaip inžinerinis ugdymas turėtų reaguoti į spartų DI ir skaitmeninių technologijų vystymąsi.

Šiame kontekste KTU Mechanikos inžinerijos ir dizaino fakultete įkurtas Skaitmeninio modeliavimo (3DEXPERIENCE Edu) kompetencijų centras. KTU yra pirmasis „Dassault Systèmes“ kompetencijų centras Baltijos šalyse.

Renginyje akcentuota, kad būsimiems inžinieriams reikės ne tik mokėti naudotis naujomis technologijomis. Ne mažiau svarbios išliks fundamentalios inžinerijos žinios, kritinis mąstymas ir gebėjimas vertinti technologinį sprendimą platesniame sistemos kontekste.